【후생신보】인공지능(AI)을 암 과학에 적용, 암 진단 및 치료에 크게 기여할 수 있는 연구결과가 발표돼 주목을 받고 있다.

국립암센터 국제암대학원대학교(총장 서홍관) 암AI디지털헬스학과 김준태 교수<사진>팀은 암환자의 예후에 영향을 미치는 유전자를 자동으로 추천해 주는 알고리즘을 개발했다고 최근 밝혔다.

이 알고리즘 개발은 아마존닷컴의 추천 소프트웨어로부터 이용자의 정보에 따라 필요한 정보를 제공하는 알고리즘인 협업필터링(collaborative filtering)에 환자의 생존위험을 접목시키면 어떠한 결과가 나오는지에 대한 호기심에서 시작됐다.

연구팀은 다차원 유전체 데이터에서 개별 예후 유전자 식별의 어려움을 극복하기 위해 AI의 표상 학습(Representation learning)과 전통적인 임상통계방법을 통합하는 프레임워크를 제안했다. 이어 환자의 생존 위험도에 따라 예후 유전자를 추천해주는 메커니즘도 개발했다.

이번 연구결과는 인공지능 및 기계학습 분야에서 세계적으로 권위 있는 국제학회(이하 ICML)에 출판됐다. ICML은 AI 분야에서 저명한 3대 국제학회 중 하나다.

연구를 주도한 인공지능 전문가인 김준태 교수는 “이번 연구는 암 예후 유전체 식별을 위해 일반적인 암 데이터 분석방법인 통계학과 새로운 방법인 인공지능을 통합해 접근법을 개발해 의미가 크다”고 밝혔다.

김준태 교수와 공동으로 연구를 이끈 박경숙 박사는 “이번 연구의 알고리즘을 기반으로 향후 보다 빠르고 정확한 암 예후 유전자 식별이 가능하도록 후속 연구를 진행하고 암 진단 및 치료의 이해와 혁신에 기여하도록 노력하겠다”라고 전했다.

한편, 이번 연구성과의 핵심요소인 공동연구는 국립암센터 국제암대학원대학교 암AI디지털헬스학과의 연구 환경에서 진행되어 의미가 크다. 국립암센터 국제암대학원대학교에서는 암 관련 임상지식, 보건학, 생물정보학에 인공지능을 접목시킬 수 있는 견고한 기반을 축적해왔다.